De abril a junho, o Centro Universitário Dom Helder realizará o minicurso “Machine Learning Aplicado — Regressão, classificação, clusterização e NLP com foco em aplicações práticas”, que será realizado aos sábados, entre 8h30 e 12h10. A primeira aula será realizada no dia 25 de abril, e a última no dia 27 de junho, totalizando 9 encontros (no dia 2 de maio não haverá curso).
Como o mercado e a pesquisa têm demandado profissionais cada vez mais preparados para lidar com dados, machine learning se tornou um aprendizado estratégico, especialmente aplicado, conectando teoria e prática. Ao longo do minicurso, os alunos serão capacitados para realizar modelagem analítica, leitura de resultados, comunicação técnica, trabalho orientado a projeto e pensamento aplicado.
O professor responsável será Fischer Stefan, mestre e doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG, pesquisando na área da Econofísica; especialista em Cálculo Avançado pela PUC-MG; graduado em Matemática pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (UniBH); e professor de Cálculo Integral, Equações Diferenciais, Análise Complexa, Análise Numérica e Álgebra Linear. Durante três anos, Fischer também lecionou Cálculo Integral e Diferencial e Estatística na University of South Australia e na Adelaide University, na Austrália.
As inscrições podem ser realizadas através do Sympla e todos podem participar. Para estudantes do Centro Universitário serão reservadas 30 vagas, e o valor do investimento será R$ 600, já para o público externo serão reservadas 10 vagas, e o valor será R$ 690.
Para discentes do curso de Ciência da Computação, o evento poderá ser aproveitado como disciplina optativa ou horas complementares na área de pesquisa (36 horas), conforme critério do estudante. Já para estudantes que não sejam do curso de Ciência da Computação, o minicurso contará como horas complementares na área de pesquisa.
